AI-Media2Doc一键音视频转文档，支持主流自媒体平台图文风格转换！

在自媒体创作过程中，除了内容质量，效率也是对自媒体人来说较为重要的因素。

如果你还在手动听写视频内容、逐帧截图写笔记？做短视频剪辑、写公众号、小红书笔记总缺灵感和素材整理工具？

那么，AI-Media2Doc 就能帮你一键自动完成！它是一款完全开源、支持本地部署的音视频转图文的 AI 创作工具。

基于 AI 大模型的强大能力，可以一键将音视频转化为小红书、公众号、知识笔记、内容总结或思维导图等多种风格文档。

同以往介绍的AI音视频工具不同的是，AI-Media2Doc 无需再本地安装 FFmpeg 音视频处理工具包。它通过前端 FFmpeg WASM 解析音视频，支持本地部署，任务记录本地保存，兼顾隐私和便捷性。

主要功能

• • 音视频导入：支持上传本地视频/音频，也可输入外链地址
• • AI 内容解析：自动提取视频语音，生成结构化文本
• • 多种文档风格：可输出公众号文风、知识总结、小红书文案、思维导图、摘要笔记等多种风格
• • 视频内容问答：支持基于视频内容进行 AI 对话，提问任意问题
• • 思维导图输出：自动生成思维导图结构，并导出到幕布、ProcessOn 等平台编辑使用
• • 安全隐私：支持离线部署，所有内容和记录保存在本地

快速使用

AI-Media2Doc 支持本地部署，需 Python 环境和前端依赖。

安装步骤

① 克隆项目

git clone https://github.com/hanshuaikang/AI-Media2Doc.git cd AI-Media2Doc

② 安装Python依赖（后端）

pip install -r backend/requirements.txt

③ 创建 backend/.env，配置大模型

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key GROK_API_KEY=your_grok_api_key DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key

④ 启动FastAPI服务

uvicorn backend.main:app --reload

⑤ 安装前端依赖并启动服务

cd frontend npm install npm run serve

最后访问 http://localhost:8080 即可开始使用。

使用方法

可新建任务，上传音视频文件，选择输出风格（小红书、思维导图等），生成图文。

也可以继续二次对话，在右侧界面输入问题（如“视频的主旨是什么？”），AI 基于内容回答。

实用场景推荐

• • 学生上网课：上传录屏视频，一键提取课堂笔记+思维导图
• • 教师备课：视频转教案，快速整理课程内容
• • 自媒体剪辑：拆解热点视频内容，输出图文/剧本/脚本
• • 公众号创作：视频变公众号文章，AI 自动润色文风
• • 知识管理：视频变结构化笔记，便于管理与回顾
• • 小红书内容创作：视频转短内容爆款风格文案，节省构思时间

写在最后

在当今内容创作日益多元化的时代，视频和音频已成为信息传播的重要载体。

然而，对于自媒体人、学生和知识工作者而言，将这些多媒体内容转化为结构化的文字资料，仍是一项耗时且繁琐的任务。

现在有了 AI-Media2Doc，能够将任意视频或音频内容，一键转换为多种风格的文档。无论是内容总结、知识笔记，还是小红书/公众号风格的文章，甚至是思维导图，它都能轻松胜任。

是一款把“视频内容结构化”做到极致的工具，不只是提取文本，更是从信息转化为知识资产的过程。

AI-Media2Doc 的出现，为内容创作者和知识工作者提供了一个高效、灵活且安全的工具，极大地提升了多媒体内容的处理效率。

GitHub 项目地址：https://github.com/hanshuaikang/AI-Media2Doc

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